下面为你详细解释两者的区别:
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一、算术平均(Arithmetic Mean)
定义:
将一组数据的总和除以数据的个数。
公式:
$$
\text{算术平均} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n}
$$
特点:
- 针对整个数据集计算一次平均值。
- 不随时间或顺序变化(除非数据改变)。
- 是最基础的平均方法。
例子:
数据:3, 5, 7, 9
算术平均 = (3+5+7+9)/4 = 6
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二、移动平均(Moving Average)
定义:

在时间序列中,按一定窗口大小,逐次计算局部数据的平均值,随着新数据加入,窗口“向前移动”。
常见类型:简单移动平均(SMA)
公式(以窗口大小为3为例):
$$
\text{MA}_t = \frac{x_t + x_{t-1} + x_{t-2}}{3}
$$
特点:
- 用于动态数据(如股票价格、气温变化等)。
- 每次计算只针对最近若干个数据。
- 可以平滑波动,发现趋势。
例子:
数据序列:4, 5, 6, 7, 8
用3期移动平均:
- 第一个 MA = (4+5+6)/3 = 5
- 第二个 MA = (5+6+7)/3 = 6
- 第三个 MA = (6+7+8)/3 = 7
得到移动平均序列:5, 6, 7
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三、关键区别总结
| 项目 | 算术平均 | 移动平均 |
|------|----------|----------|
| 计算范围 | 整个数据集 | 滑动窗口内的局部数据 |
| 输出结果 | 一个数值 | 多个数值(随时间变化) |
| 应用场景 | 静态数据分析 | 时间序列、趋势分析 |
| 是否动态 | 否 | 是 |
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👉 算术平均是“整体平均”,移动平均是“滚动平均”。
移动平均在计算时可能使用算术平均的方法(如简单移动平均),但两者不是同一个概念。
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算术平均 ≠ 移动平均
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如果你是在分析数据趋势(比如股价、销量),通常用移动平均;
如果只是想知道一组数的平均水平,就用算术平均。
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